学术报告

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强化学习的概念与简单应用
发稿时间:2019-04-03 11:16:19 发稿人:管理员

摘要:

 

  1. 强化学习与深度强化学习概念入门.
  2. 强化学习的应用
  3. 强化学习模型发展简介
  4. 强化学习模型详解

 

主讲人:

李岩锗, 本科毕业于重庆邮电大学计算机科学与技术专业. 本科毕业后赴罗马尼亚布加勒斯特理工大学进修研究生学位, 目前研究生在读. 专业为人工智能, 主要课程集中于机器学习算法与其在图像处理与自然语言处理中的应用, 包含典型机器学习算法以及近年流行的深度学习与强化学习.

时  间:2019.4.4(周四)下午2:30开始,4:00结束
      
地  点:特C405(与406同一个房间)

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