本网讯（文、图/黄陈英）2024年9月18日，马来西亚学者NG THEAM FOO 博士 Shir Li Wang博士受乐山师范学院国际处邀请访问电子信息与人工智能学院，并在特教C402成功举办了一场题为《自适应机器学习：解锁其潜力》的学术讲座。此次讲座不仅为学院师生带来了一场关于机器学习前沿技术的知识盛宴，也进一步促进了中马两国在人工智能领域的学术交流与合作。电子信息与人工智能学院金澎院长、蒋强书记以及电子信息与人工智能学院的徐美莲博士、孙锐博士、石战战博士、倪明涛博士、余燕老师等参加了本次交流活动，参加本次活动的还有西南石油大学的两位研究生。

NG THEAM FOO 博士与大家介绍了他在马来西亚槟城 USM 全球可持续发展研究中心 （CGSS）的工作情况，双方就未来的本科生与研究生在交流学习、项目合作、论文写作等方面的合作培养提出了一些意向性建议。NG THEAM FOO 博士代表CGSS向电子信息与人工智能学院赠送了CGSS的小礼物。

Shir Li Wang是苏丹伊德里斯大学 （UPSI） 计算机与元技术学院的高级讲师。她是教育学士（计算机辅助设计技术）荣誉课程的协调员。她于 2012 年在澳大利亚新南威尔士大学获得博士学位。她分别于 2007 年和 2002 年获得马来西亚理科大学的硕士和学士学位。她的研究兴趣集中在机器学习，例如进化算法、神经网络、聚类、深度学习、极限机器学习及其在解决问题中的应用。她对机器学习的兴趣和热情促使她探索机器学习在实际应用中的潜力。

讲座中，Shir Li Wang博士深入浅出地介绍了自适应机器学习的基本概念、核心原理以及最新研究进展。她指出，随着大数据时代的到来，机器学习技术正以前所未有的速度发展，而自适应机器学习作为其中的重要分支，更是展现出了巨大的潜力和广阔的应用前景。

Shir Li Wang博士详细阐述了自适应机器学习在应对复杂多变环境、提高模型泛化能力、优化算法性能等方面的独特优势。她通过生动的案例和详实的数据，展示了自适应机器学习在智能推荐系统、自动驾驶、医疗健康等多个领域的成功应用，让与会师生深刻感受到了这一技术的巨大魅力。

此外，Shir Li Wang博士还就如何培养创新思维、提升科研能力等方面与学院师生进行了深入交流。她鼓励大家要勇于探索未知领域，敢于挑战传统观念，不断追求科学真理。同时，她也分享了自己在科研道路上的心得与体会，为学院师生提供了宝贵的经验和启示。

讲座结束后，与会师生纷纷表示受益匪浅。他们表示，Shir Li Wang博士的讲座不仅让他们对自适应机器学习有了更深入的了解和认识，也激发了他们投身科研的热情和动力。未来，他们将继续努力学习、积极探索，为推动人工智能技术的发展贡献自己的力量。

此次Shir Li Wang博士与NG THEAM FOO 博士的来访和讲座，不仅为电人学院师生提供了一次难得的学习机会，也为学院与马来西亚学术界的交流合作搭建了新的平台。电人学院将继续秉持开放包容的学术理念，加强与国内外知名学府的交流与合作，共同推动人工智能技术的创新与发展。