报告题目：NLP在实证法律研究中的应用和局限（The Application of NLP to Empirical Legal Research and Its Limitations）
报告时间：2019年12月20日上午10:10
报告地点：特教C501
报告人：Daniel Seng
报告摘要：Seng教授的报告将对NLP及其在实证法学研究中的应用进行简要介绍。通过几个实例研究，探讨统计方法应用于法学领域时，由于法律诉讼、法律语言处理、法律推理的复杂性而产生的一系列问题，进而对NLP在实证法学研究中应用的限制进行解释。针对统计学、人工智能等方法应用于法学中的问题，Seng教授将给出一些解决上述问题的解决方案和实证法学研究更为有效的方法。
报告人简介：Daniel Seng是新加坡国立大学法学院副教授，人工智能与法律中心主任，兼任新加坡最高法院转型与创新办公室特别顾问。Seng教授毕业与美国斯坦福大学，其博士论文探讨了运用机器学习及大数据统计技术进行建模、分析和批判《数字千年版权法》框架下互联网数据提供商数据撤销通知的自动处理过程。Seng教授长期耕耘于信息技术法、证据、网络安全、隐私和数据保护法，以及机器学习、自然语言处理和统计技术在法律中应用的教学与科研工作。其发表了大量实证研究成果，部分论文被广泛引用。他经常出席诸如世界知识产权组织（WIPO）和国际刑警组织大会等区域和国际会议，并发表多篇论文。Seng教授的最新论文应用实证研究方法考察国际版权立法，该论文是教育限制与例外（TERA）国际新条约的一个基础。
