时间：2021年10月25日上午10:00

                地点：特教C501

     题目：深度学习在医学成像当中的应用研究

摘要：近年来，深度学习在计算机视觉、图像处理领域已经取得了丰硕的成果，但是在医学成像领域，主要的应用才刚刚起步。本报告主要介绍课题组在基于深度学习的图像重建领域的一些工作成果和研究进展，主要包括低剂量CT图像去噪、稀疏角CT重建、CT图像超分辨率重建等相关工作，最后将展望基于深度学习的图像重建方法未来发展的趋势。

个人简介

张意，教授，博士生导师，软件工程系系主任，四川省杰青，四川省学术和技术带头人后备人选。2012年6月于四川大学计算机学院获工学博士学位。2014年2月至2015年3月于美国伦斯勒理工学院生物医学工程系做博士后工作。

张意教授一直从事医学物理以及图像反问题的相关工作，具体研究方向包括图像重建、稀疏表达、深度学习等。目前已在IEEE TMI、IEEE TCI、IEEE SPL、IEEE TRPMS、IEEE GRSL、 MedIA、OE、BOE等权威学术期刊及会议发表论文60余篇，ESI高被引论文6篇，多次受邀本领域多个主流会议(MICCAI, IEEE NSS/MIC, IEEE ISBI, SIAM IS, Fully 3D等)上作特邀报告，作为负责人主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金，四川省杰出青年科技人才项目等多个国家级、省部级项目。International Journal of Biomedical Imaging及Sensing and Imaging客座编辑，IEEE Transactions on Medical Imaging期刊卓越审稿人， IEEE ICASSP、ISICDM、UIC、ICSI、中国生物医学工程大会等国内外会议的程序委员会委员或分会场主席，中国体视学会智能成像分会副秘书长、中国生物医学工程学会医学图像信息与控制分会及中国自动化学会分数阶系统与控制专业委员会委员。Nature Machine Intelligence、IEEE TMI、IEEE TNS、IEEE TIP、IEEE TRPMS、IEEE TBME、Medical Physics等国际权威学术期刊审稿人。