【学术报告预告】

报告题目：Wind Power Forecasting for Large Scale Wind Turbine Data Using Deep Learning with TensorFlow Framework and Principal Component Analysis

（利用TensorFlow框架和主成分分析的深度学习进行大规模风力涡轮机数据的风力发电预测）

主 讲 人：曼苏尔汗

时    间：10月28日（周五）11：00

地    点：在线会议主题：曼苏尔汗博士学术讲座——利用TensorFlow框架和主成分分析的深度学习进行大规模风力涡轮机数据的风力发电预测
会议时间：2022/10/28 11:00-11:45 (GMT+08:00) 中国标准时间 - 北京
点击链接入会，或添加至会议列表：
https://meeting.tencent.com/dm/6M3x3Fx9kLHE
腾讯会议：562-361-918
会议密码：5748

参加人员：电子信息与人工智能学院师生、部分校外对此研究内容感兴趣的学者

曼苏尔汗简介

MANSOOR KHAN （曼苏尔汗）2012 年毕业于巴基斯坦 Bahria 大学电气（电子）工程专业，获得学士学位。 2017年毕业于北京航空航天大学电力电子与动力传动专业，获硕士学位。 2020年毕业于四川大学电气工程及其自动化专业，获博士学位。现任乐山师范学院电子信息与人工智能学院副教授。 他的研究方向包括电力预测、可再生能源和人工智能电力预测。

Email: mansoorkhan@lsnu.edu.cn , khan007_bet@yahoo.com

主办/承办单位：电子信息与人工智能学院

                                    2022年10月26日