电子科技大学蒲晓蓉教授学术讲座预告

讲座主要内容：

近年来，人工智能大规模预训练模型(简称，AI大模型)在知识、数据、算法和算力等关键要素的共同推动下，呈现爆发式增长，从自然语言处理逐步扩展、迁移到计算机视觉、多模态科学计算等领域，增强了人工智能的泛化性、通用性，成为迈向通用人工智能(Artificial General Intelligence, AGI)的重要技术路径。人工智能大模型有望成为未来新型基础设施，赋能千行百业新一轮增长。以生命科学和医疗健康为例，AI已经获得深入广泛的应用，可以根据不同的医疗健康任务，充分利用语言、视觉、语音及多模态融合的生物医学数据，为医疗健康领域提供高效、准确、个性化的服务和支持，实现个性化精准医疗。

本报告基于第一性原理剖析AI的生物学基础、技术演进、大模型和医疗大模型，介绍了报告人及其团队在医疗健康领域的最新研究进展，讨论AI大模型的局限性、AI医疗大模型的伦理和技术挑战等问题。

讲座人简介： 蒲晓蓉，AI博士、电子科技大学教授、深圳市高层次人才。主要研究人工智能、机器学习、医学影像计算、医疗健康大数据等。主持国家自然基金、深圳市自然基金、四川省重大科技计划项目等国家级省部级项目50余项，获四川省科技进步奖和四川省教学成果奖等奖励。在IEEE-TGRS、IEEE-TSMC、TMM、PR、NN、CBM、AAAI、IJCAI、CVPR等高水平期刊和国际顶级学术会议发表论文100余篇，发明专利20余项。现任全国肿瘤人工智能专委会委员；四川省人工智能学会常务理事；四川省老年学学会智慧成果产业化专委会主任委员；四川省卫生健康委标准化委员会副主任委员等。

姓名  蒲晓蓉

性别 女

学历/职称 博士、教授

国籍  中国

照片：（请提供清晰一点的照片，可能需要做海报）

工作单位  电子科技大学

联系方式： 电话 13540017486          邮箱 puxiaor@uestc.edu.cn

研究方向及主要成果：主要研究人工智能、机器学习、医学影像计算、医疗健康大数据等。主持国家自然基金、深圳市自然基金、四川省重大科技计划项目等国家级省部级项目50余项，获四川省科技进步奖和四川省教学成果奖等奖励。在IEEE-TGRS、IEEE-TSMC、TMM、PR、NN、CBM、AAAI、IJCAI、CVPR等高水平期刊和国际顶级学术会议发表论文100余篇，发明专利20余项。

讲座时间：2024年6月13日下午4：00-5：30

讲座地点：特教C501

主  办  

互联网自然语言智能处理四川省高等学校重点实验室

乐山人工智能现代产业学院

电子信息与人工智能学院

2024年6月7日