王小捷教授来我院开展题为《大模型知识增强》的学术讲座

本网讯（文/黄陈英 图/许玲蛟）2025 年 9 月 28 日上午，北京邮电大学人工智能学院王小捷教授受邀莅临乐山师范学院电子信息与人工智能学院，在特教 C501 会议室开展题为《大模型知识增强》的学术讲座。学院师生代表八十余人到场聆听，讲座由电子信息与人工智能学院院长金澎主持。

王小捷教授是我国人工智能领域的知名学者，现任北京邮电大学智能科学与网络工程系主任、博士生导师，长期深耕自然语言处理、多模态认知计算及人机对话等研究方向，曾牵头国家重点研发计划课题 “特定领域知识服务大模型构建技术研究”，其团队提出的 KG-Adapter 等创新方法在 ACL 等顶级学术会议发表，为大模型与知识图谱的深度融合提供了关键技术支撑。

讲座中，王小捷教授首先剖析了当前大型语言模型（LLMs）在知识准确性、领域适配性及持续学习方面面临的核心挑战，指出传统模型存在的 “知识幻觉” 与 “灾难性遗忘” 等痛点。针对这些问题，他系统阐释了知识增强技术的三大实现路径：一是基于知识图谱的参数级融合，通过专用适配器结构编码图谱的节点与关系信息，实现大模型与结构化知识的端到端推理；二是检索增强生成（RAG）技术体系，从检索器优化、生成器增强到端到端联合训练的全链路技术方案，可有效提升模型响应的可信度与时效性；三是参数高效微调方法，如团队提出的 Controlled LoRA 技术，通过子空间正则化策略，在保证模型容量的同时降低遗忘程度，仅需训练 2800 万参数即可使 70 亿参数模型达到全量微调效果。

讲座现场座无虚席，王小捷教授结合自身研究成果，从大模型知识增强的技术原理、应用场景及发展趋势等方面进行系统讲解，内容兼具专业性与实用性。互动环节中，师生们围绕大模型现阶段研究的热点问题积极提问，王小捷教授逐一耐心解答，双方就技术瓶颈突破、产学研协同创新等话题展开热烈探讨，现场学术氛围浓厚。