本网讯（文、图/杜丽君）乐山人工智能现代产业学院（电子信息与人工智能学院）主办的AI赋能《大学信息技术基础》教研会于2025年9月25日在特教C栋305教室圆满召开。本次会议由公共课教研室承办，由张贵红副教授和杜丽君老师作AI赋能下信息技术基础课程教学内容专题汇报。汇报聚焦 AI 技术与课程教学的深度融合，系统构建了 “智能素养 + 工具应用 + 实践创新” 三位一体的课程体系，为参会教师清晰呈现了 AI 时代信息技术基础课程的改革方向与实施路径。

本门课程以培养学生信息智能化处理能力和计算思维为核心目标，精心设计六大知识模块：一是信息智能素养与计算思维，通过 AI 典型应用案例解析，引导学生建立系统化、智能化的问题解决思路；二是人工智能概述，涵盖 AI 发展历程、核心技术原理及主流技术分支，为后续学习奠定理论基础；三是信息技术基础，结合 AI 技术革新，重构计算机硬件、操作系统等传统内容，突出智能设备与智能系统的应用逻辑；四是网络新技术，重点讲解 5G、物联网等技术与 AI 的协同应用，展现智能网络的发展趋势；五是信息检索，引入智能检索算法、语义分析技术等，教授学生利用 AI 工具精准获取、筛选和整合信息；六是大模型应用，以 DeepSeek、豆包、文心一言等主流 AI 工具为实践载体，详细讲解其在文档智能编辑（如自动排版、内容润色）、数据分析（如数据可视化、趋势预测）、文稿制作（如 PPT 智能生成、文案创作）等场景的具体操作方法，助力学生将 AI 工具转化为学习与实践的 “高效助手”。

由于课程内容兼具理论深度与实践广度，且涉及多维度 AI 应用场景，参会教师围绕课程特色提炼、教学方法创新设计、课程案例开发、考核方式优化等核心议题展开深入研讨。教师们一致认为，课程需进一步强化“AI 赋能”的特色标签，既要避免 AI 技术的简单堆砌，也要防止传统教学内容与 AI 元素的脱节，需实现二者的有机融合与协同推进。

在教学方法创新方面，参会教师最终达成共识：为充分拓展学生眼界、提升学生 AI 应用能力，课程将构建 “多平台支撑 + 多场景实践” 的教学模式。一方面，整合优质线上线下资源满足学生自主学习、深度探究的需求；另一方面，结合不同知识模块设计 AI 赋能的实践任务，例如在 “信息检索” 模块，要求学生利用 AI 检索工具完成特定主题的文献调研并生成智能分析报告；在 “大模型应用” 模块，布置 “AI 辅助校园活动方案设计” 任务，让学生运用豆包等工具完成方案初稿撰写、数据分析及 PPT 制作，通过 “理论学习 - 工具实操 - 任务落地” 的闭环教学，帮助学生真正掌握 AI 工具的应用逻辑，形成 “学用结合、以用促学” 的良好教学效果。